Welkom op mijn blog! / Welcome to my blog!

Deze pagina is een mix van updates en verhalen,
sommige persoonlijk [personal],
maar het meerendeel:
voor wie het maar interessant vindt [general],
andere wetenschappers [scientists]
en collega-statistici en meta-wetenschappers [peers].

This page contains a mix of updates and stories,
some personal [personal],
but mostly:
for anyone who finds it interesting [general],
other scientists [scientists]
and statisticians and meta-scientists [peers].

Naar blogpost

[General] VVSOR blog is live!

Vandaag mocht ik de VVSOR bloggers pagina aftrappen met een kort verhaal over coronarisico. Lees het hier!

Naar blogpost

[General] Interview Academic Stories

It's my final year at CWI and I was asked to reflect on my experience there: on being a PhD student, a statistician and following the footsteps of Constance van Eeden, who was the first woman to graduate with a PhD from CWI in 1958. CWI will set up a PhD fellowship for female PhD candidates in her honour.

You can read the interview here on the website Academic Stories.

Naar blogpost

[Peers/Scientists] Accumulation Bias: How to handle it ALL-IN

Yesterday, members of the VVSOR received the latest issue of our society magazine STAtOR with the seven-page article above. Credits for the nice format go to the STAtOR copy-editor Monique van Hootegem and the STAtOR editorial board that encouraged me to rewrite this piece. The original article appeared as a blogpost on The Replication Network thanks to the very kind invitation of Professor Bob Reed.

The article argues for ALL-IN meta-analysis, Anytime Live and Leading INterim meta-analysis. It comes with a perspective on science that does not treat a series of studies as a fixed batch, but as a growing process that allows decisions to start or stop the research effort for which the meta-analysis itself could be Leading.

The article first introduces the concept of Research Waste and the need to better inform new research by past results. Yet to achieve that ideal, we need to move away from conventional meta-analysis methods, since they suffer from Accumulation Bias if data-driven decisions are made on whether new research is necessary or wasteful. The selection of which studies to replicate affects the sampling distribution underlying conventional statistical methods. ALL-IN meta-analysis handles that problem by shifting the focus from a single sample distribution (that needs to condition on the sample and study series size), to a growing series.

Here you can find the STAtOR article:

STAtOR 2021 1, 21-27 JterSchure LR.pdf

The references and technical details can be found in a longer version of the article that is available in the CWI repository here.
The R code that runs the simulations and produces the plots can be found here: Code Accumulation Bias How to handle it ALL-IN.R

Naar blogpost

[General] Interview De Psycholoog

Kortgeleden kwam er een themanummer 'Big Data' uit van het tijdschrift De Psycholoog waarvoor journaliste Anouk Bercht een mooi interview heeft geschreven. Voor abonnees van De Psycholoog is het hier op hun website te lezen. Gelukkig mag ik voor niet-abonnees ook deze pdf delen: De Psycholoog interview.pdf

Naar blogpost

[General] Ski touring vs the daily commute: How risky is the backcountry?


That is the amount of residual risk promised by snow and mountain safety guru Werner Munter. This is, of course, absurd.

I first heard this percentage during a backcountry skiing course. Thankfully, I was not alone in my disbelief. A ‘one-in-a-hundred chance’ implies that we won’t survive more than a hundred skiing trips on average! Even if we planned every tour by the book – Munter’s book to be precise. Even if we base our decision on his ‘3 × 3 Filter- and Reduction' methodology that should make ski-touring risk acceptable.

This article concerns the risk involved in unassisted backcountry ski touring. It argues that we do not really know how much or little safety is provided by risk-reduction techniques, such as the Werner Munter method. Fortunately, this does not mean that these risk management approaches are irrelevant; merely that there is significant work yet to be done.

Naar blogpost

[General] Artikel Arnout Jaspers over Safe Testing

Journalist en wiskundige Arnout Jaspers volgt het werk van mijn promotor Professor Peter Grünwald al enkele jaren en heeft er dit artikel over geschreven voor Platform Wiskunde Nederland. Heel tof!

Naar blogpost


Voor iedereen: de beste wensen voor 2021!
Ik hoop dat het een jaar wordt waarin we de goede dingen weer op de rit krijgen en de minder goede dingen blijvend de deur uit doen. Voor mij wordt het een jaar met veel thuiswerken (valt voor mij onder de goede dingen!) en zonder vliegreizen naar congressen (niet zo nodig eigenlijk!). Oftewel: vollop tijd om mijn proefschrift af te schrijven.

Ik mag in 2021 fulltime werken om mijn promotie af te ronden en stop daarom een jaar met mijn adviesbureau Significant Help.

Naar blogpost

[General] Interview in Het Parool en New Scientist

Een vergroting van de foto hierboven: Het Parool.JPG.

Gisteren verscheen in de zaterdagkrant van Het Parool en op de website van New Scientist een interview met mijn promotiebegeleider Prof. Peter Grünwald en mij.

Heel veel dank, Fenna van der Grient, voor het mooie verhaal dat je hebt geschreven!

Het stuk gaat over ALL-IN meta-analyse; het sluitstuk van mijn promotieonderzoek. ALL-IN meta-analyse staat voor Anytime, Live and Leading INterim meta-analyse en is een statistische methode om tussentijds resultaten van gerandomiseerde studies te monitoren en samen te voegen. Hiermee kunnen we sneller beslissen of een nieuwe behandeling of vaccin werkt. Het wordt gemakkelijker voor studies om samen te werken als ze niet op voorhand samen zijn ontworpen. En hopelijk verdwijnen er daardoor minder niet afgeronde studies in een la.

Grootschalige toepassing van deze methodes kan er zelfs voor zorgen dat we beter tussentijds weten welke onderzoekslijnen extra geld nodig hebben om hun studies uit te breiden, en welke teleurstellen en beter kunnen stoppen.

Lees het stuk op de website New Scientist hier, het stuk op de website van Het Parool hier, en een foto van de gedrukte krant hier: Het Parool.JPG.

Mijn persoonlijke terugblik op het ALL-IN-META-BCG-CORONA dashboard dat we hebben gemaakt is te vinden in deze blogpost (in English).

Naar blogpost

[Personal] COVID-19 trial dashboard

Could all clinical trial results be monitored in a dashboard like this? We hope so: Decisions on efficacy and futility can be taken as soon as possible. Collaboration is made straightforward. Small studies can easily contribute and might be less often file-drawered. And for decisions of (funding) new research, a live account of the evidence might improve the assessment of research that needs extra trials.

We call it ALL-IN meta-analysis: Anytime, Live and Leading INterim meta-analysis.

Yet for such live monitoring of interim trial results, new statistical methodology had to be developed. This is what we did since the start of the corona pandemic. We went 'all-in' on developing methods for clinical trials with time-to-event data (also known as: survival data).

Ideas for live monitoring of randomized trials were in the works for ten years (e.g. already in Prof. Peter Grünwald's inaugural lecture in 2009). And for me, three years of (parttime) PhD research were exactly enough to know that we could develop this for COVID19 clinical trials. So in an amazing effort, we went from initial mathematic ideas, to software, to simulations, to tutorials, to mathematical proofs, to a paper that is soon to appear. I'm very grateful to dr. Alexander Ly for working so hard with me on this, and to Muriel Perez for joining the mathematical effort.

And as the proof of the pudding: a wonderful collaboration with the Utrecht and Nijmegen medical hospitals UMC Utrecht (Prof. Marc Bonten) and Radboud UMC (Prof. Mihai Netea), on trials studying the BCG vaccine as a general immune system booster. I want to specifically acknowledge dr. Henri van Werkhoven, the trial statistician of the Utrecht/Nijmegen trials on the BCG vaccine, for his confidence and nerve amid the chaos of the initial months of the pandemic. The many conversations I had with him really fine-tuned the ALL-IN approach and its presentation. He is now the Principal Investigator of ALL-IN-META-BCG-CORONA, of which I am the meta trial statistician.

You can have a look at a demo version of our dashboard at https://cwi-machinelearning.shinyapps.io/ALL-IN-META-BCG-CORONA/
User name: demo
Password: show

Detailed materials of ALL-IN-META-BCG-CORONA can be found on https://projects.cwi.nl/safestats/. A preprint paper and more links to blogposts will appear soon.

Naar blogpost

[General] Website Platform for Young Meta-Scientists (PYMS)

June 17th, PYMS launched their website! PYMS stands for Platform for Young Meta-Scientists. I'm a proud member of this super cool group of young researchers!


Check out this website!

Naar blogpost

[Peers/Scientists] VVSOR Covid-19 protocol review

Statistici slaan landelijk de (virtuele) handen ineen voor de kwaliteit van klinisch onderzoek naar covid-19! Optimaal statistisch ontwerp kan betekenen dat we sneller en met meer betrouwbaarheid weten hoe we covid-19 symptomen kunnen behandelen en voorkomen.

In zoommeetings met biostatistici uit het hele land hebben we een review panel kunnen opzetten met 35 statistici vanuit zowel universitair medisch centra als het bedrijfsleven!

Meer informatie op https://www.vvsor.nl/articles/covid-19-protocol-review/ en in deze blogpost.

Naar blogpost

[General] Hoe risicovol is toerskiën?

Bron grafiek: SLF (lawineslachtoffers in Zwitserland)

"Hoe risicovol is toerskiën?" over die vraag schreef ik een stuk voor de Hoogtelijn van februari 2020: Judith ter Schure (2020) Hoe risicovol is toerskien.pdf.
Dit tijdschrift ploft vandaag op de mat bij leden van de NKBV en is ook online te lezen (p. 24, 25, 27): de online editie van de Hoogtelijn 2020-1.

In deze blogpost vind je links naar het bronmateriaal waarop ik mijn artikel heb gebaseerd.

Naar blogpost

[Peers] Time in Meta-Analysis

Workshop Design and Analysis of Replication Studies: ReproZürich

This was a very nice workshop with great speakers and interesting discussion. Please find my own abstract and slides below.

Scientific knowledge accumulates and therefore always has a (partly) sequential nature. As a result, the exchangeability assumption in conventional meta-analysis cannot be met if the existence of a replication — or generally: later studies in a series — depends on earlier results. Such dependencies arise at the study level but also at the meta-analysis level, if new studies are informed by a systematic review of existing results in order to reduce research waste. Fortunately, studies series with such dependencies can be meta-analyzed with Safe Tests. These tests preserve type I error control, even if the analysis is updated after each new study. Moreover, they introduce a novel approach to handling heterogeneity; a bottleneck in sequential meta-analysis. This strength of Safe Tests for composite null hypotheses lies in controlling type I errors over the entire set of null distributions by specifying the test statistic for a worst-case prior on the null. If for each study such a (study-specific) test statistic is provided, the combined test controls type I error even if each study is generated by a different null distribution. These properties are optimized in so-called GROW Safe Tests. Hence, they optimize the ability to reject the null hypothesis and make intermediate decisions in a growing series, without the need to model heterogeneity.

A novel approach to meta-analysis testing under heterogeneity

Please find my slides here:

Judith ter Schure - Time in meta-analysis.pdf

And visit the website for abstracts and slides of other speakers:


Naar blogpost

[Peers] How can meta-research improve statistical research and practice?

Parallel Session at the Tilburg Meta-Research Day

Below the abstract and my take-away of the discussion.

How can meta-research improve statistical research/practice?

Meta-research has spurred two opposing perspectives on science: one treats individual studies and study series as two separate publication types (e.g., in Ioannidis' 2005 paper 'Why Most Published Research Findings Are False') and one treats individual studies as part of a series that needs to be informed by that series (e.g., in the Chalmers et al. 2014 paper 'How to increase value and reduce waste when research priorities are set'). These perspectives decide what statistical methods are valid, both at the individual-study level and at the meta-analysis level. Could meta-research also inform which perspective is most appropriate and improve the corresponding statistical research and practice?


It varies a lot per field whether scientists in their experimental design actually feel like they contribute to an accumulating series of studies. In some fields awareness exists that the results of an experiment will someday end up in a meta-analysis with existing experiments, while in others scientists aim to design experiments as 'refreshingly new' as possible. In a table that shows series of studies together in one column if they could be meta-analyzed, this latter approach shows scientists who mainly aim to initiate new columns. This pre-experimental perspective might be different from the meta-analysis perspective, in which a systematic search and inclusion criteria might still force those experiments together in one column, even though they weren't intended that way. This practice might erode trust in meta-analyses that try to synthesize effects from too different experiments.

The discussion was very hesitant towards enforcing rules (e.g. by funders or universities) on scientists in priority setting, such as whether a field needs more columns of 'refreshingly new' experiments, or needs replications of existing studies (extra rows) so a field can settle on a specific topic in one column with a meta-analysis.

In terms of statistical consequences, sequential processes might still be at play if scientists designing experiments know about the results of other experiments that might end up in the same meta-analysis. Full exchangeability in meta-analysis means that no-one would have decided differently on the feasibility or design of an experiment had the results of others been different. If that assumption cannot be met, we should consider studies as part of series in our statistical meta-analysis, even without forcing this approach in the design phase.

For a full summary of the discussion, see this document:

Judith ter Schure - Tilburg Meta-Research Day Parallel Session Statistics summary.pdf

Naar blogpost

[Peers] Talks Talks Talks! :)

Inspired by a 'How to talk about mathematics' presentation by Ionica Smeets in August last year, I created this outline slide for my talk at University of Amsterdam. Looking forward to this week, with three talks: in Tilburg on Tuesday, in Amsterdam (UvA) on Friday and again in Amsterdam (CWI) on Saturday.

Tuesday October 1th, Tilburg Colloquium

The rules of the game called significance testing (wink wink)

If significance testing were a game, it would be dictated by chance and encourage researchers to cheat. A dominant rule would be that once you conduct a study, you go all in: you have one go at your one preregistered hypothesis — one outcome measure, one analysis plan, one sample size or stopping rule etc. — and either you win (significance!) or you lose everything. The game does not allow you to conduct a second study, unless you prespecified that as well, together with the first. Strategies that base future studies on previous results, and then meta-analyze, are not allowed. Honestly reporting the p-value next to your 'I lost everything' result does not help; that is like reporting the margin in a winner takes all game. In a new round you have to start over again. No wonder researchers cheat this game by filedrawering and p-hacking. The best way to solve this might be to change the game. Fortunately, this is possible by preventing researchers from losing everything and allowing them to reinvest their previous earnings in new studies. This new game keeps score in terms of $-values instead of p-values, and tests with Safe Tests.

Friday October 4th, University of Amsterdam

Accumulation Bias in Meta-Analysis: How to Describe and How to Handle It

Studies accumulate over time and meta-analyses are mainly retrospective. These two characteristics introduce dependencies between the analysis time, at which a series of studies is up for meta-analysis, and results within the series. Dependencies introduce bias —Accumulation Bias— and invalidate the sampling distribution assumed for p-value tests, thus inflating type-I errors. But dependencies are also inevitable, since for science to accumulate efficiently, new research needs to be informed by past results. In our paper, we investigate various ways in which time influences error control in meta-analysis testing. We introduce an Accumulation Bias Framework that allows us to model a wide variety of practically occurring dependencies including study series accumulation, meta-analysis timing, and approaches to multiple testing in living systematic reviews. The strength of this framework is that it shows how all dependencies affect p-value-based tests in a similar manner. This leads to two main conclusions. First, Accumulation Bias is inevitable, and even if it can be approximated and accounted for, no valid p-value tests can be constructed. Second, tests based on likelihood ratios withstand Accumulation Bias: they provide bounds on error probabilities that remain valid despite the bias.

Saturday October 5th, Weekend van de Wetenschap CWI


Zie deze video van de Nacht van de Wetenschap in Den Haag vorig jaar!

Naar blogpost

[General] Weekend van de Wetenschap

Wiskunde- en informaticalezingen op het CWI


(Medische) statistiek: afwijken is het nieuwe normaal

Automatische detectie, dat willen we overal wel: verdachte personen op een vliegveld, mogelijke belastingfraude, vroege symptomen van een ziekte. Maar de techniek kan er naast zitten en ten onrechte iemand aanwijzen als terrorist, fraudeur of doodzieke patiënt. Fouten die al makkelijk door mensen worden gemaakt zijn nog veel gevaarlijker in automatische processen. Daarom is statistiek belangrijker dan ooit. Ik vertel hoe statistici kunnen meehelpen om onze samenleving veiliger, efficiënter en gezonder te maken. En waarom, ook in de statistiek, wetenschappelijk onderzoek hoognodig is.


13:00-13:45 Steven Pemberton Internet and Numbers
14:00-14:45Judith ter Schure (Medische) statistiek: afwijken is het nieuwe normaal
15:00-15:45Karel Jan Schoutens Hoe kun je rekenen met een quantumcomputer?

Naar blogpost

[General/Peers] Statistiek al vanaf de basisschool in het lesprogramma

“Het lesprogramma moet op de schop: statistiek al vanaf de basisschool […]” Dat was een kop waarmee de pers de resultaten bracht van het Curriculum.nu voorstel om het basis- en middelbaar onderwijs te vernieuwen. Zie hier het voorstel Rekenen & Wiskunde.

De VVSOR, de Vereniging voor Statistiek en Operations Research, heeft een reactie ingestuurd op de statistische inhoud van het voorstel. Deze reactie is ook besproken in de WiskundEbrief, een nieuwmail die wordt ontvangen door zo’n 4850 wiskundeleraren en andere geïnteresseerden.

Lees hier onze brief! Lees hier de samenvatting in de WiskundE-brief!

Samengevat zijn we enthousiast over de doelen van het voorstel, met name om scholieren op te leiden tot kritische cijferconsumenten. We snijden in onze brief wel wat kritische punten in ons vakgebied aan waar het voorstel rekening mee moet houden: Hoe kans en toeval in het basisonderwijs het best hun plek krijgen met een vaste set voorbeelden (alledaagse kansen als ‘de kans op regen’ zijn lastiger dan ze lijken). Dat p-waarde significantietoetsen vraagt om extra voorzichtigheid, vanwege de recent opgelaaide discussies en het empirische bewijs dat het vaak verkeerd wordt begrepen. En hoe ook zonder de statistische cyclus plat te slaan tot vuistregels er prachtig materiaal voorhanden is op websites als Health News Review, Peiling Praktijken, Risk Litteracy en Understanding Uncertainty.

Naar blogpost

[Scientists] Blogpost about our paper!

The blog The Replication Network - Furthering the Practice of Replication in Economics published a summary of our Accumulation Bias paper by co-founder Professor Bob Reed of the University of Canterbury, New Zealand. You can read it here.

It is a summary of cited sentences and provides a very nice and short overview of the most important points of the paper. I couldn't have done it better myself!

Naar blogpost

[Peers] Accumulation Bias in Meta-Analysis

The first paper about my Accumulation Bias research was published by F1000:

Ter Schure & Grünwald (2019) Accumulation Bias in Meta-Analysis: The Need to Consider Time in Error Control

A popular science story about this research in ERCIM news can be found here.

Naar blogpost

[General] Pint of Science Utrecht

Op dinsdagavond 21 mei vertel ik in het Louis Hartlooper over de statistiek van automatische detectie!

Automatische detectie, dat willen we overal wel: verdachte personen op een vliegveld, mogelijke belastingfraude, vroege symptomen van een ziekte. Maar de techniek kan er naast zitten en ten onrechte iemand aanwijzen als terrorist, fraudeur of doodzieke patiënt. Fouten die al makkelijk door mensen worden gemaakt zijn nog veel gevaarlijker in automatische processen. Daarom is statistiek belangrijker dan ooit. Ik vertel hoe statistici kunnen meehelpen om onze samenleving veiliger, efficiënter en gezonder te maken. En waarom, ook in de statistiek, wetenschappelijk onderzoek hoognodig is.

Naar blogpost

[General] De Klassieke Denkfout


Het is gewoonweg niet zinnig om alleen naar de ongelukken te kijken en daar het percentage te rapporteren waarbij appen een rol speelde.

Zie mijn artikel voor De Correspondent over hoe je risico's en het effect van risicoreductie wél berekent en lees meer over de denkfout in deze blogpost.

Naar blogpost

[General] De Correspondent

Vandaag publiceert De Correspondent mijn verhaal over risicoreductie in het verkeer en in de bergsport. Lees het hier.

Zie ook mijn blogpost over de klassieke denkfout die wordt gemaakt in de mediaberichtgeving over het appverbod.

In deze blogpost wat achtergrond bij mijn berekeningen.

Naar blogpost

[Scientists] Efficient Accumulation of Science, Research Waste and Accumulation Bias

ERCIM News publiceert vandaag mijn artikel over Accumulation Bias. Lees het hier online of hier in de pdf van het magazine.

Naar blogpost

[General] ScienceBattle

Als onderdeel van ScienceBattle mag ik met mijn Nacht van de Wetenschap praatje Nederland door toeren:

Woensdagavond 21 november, 20:15, in theater De Weijer in BoxmeerGratis entree voor iedereen onder de 21 jaar!
De Weijer heeft ook een filmpje van een eerdere ScienceBattle.

Donderdagavond 29 november, 20:30, in theater De Veste in Delft Ook te vinden op Facebook

Maandagavond 10 december, 20:30, in theater CC Amstel in Amsterdam Ook te vinden op Facebook

Woensdagavond 30 januari, 20:30, in theater Cultureel Studentencentrum Usva in Groningen Ook te vinden op Facebook

Naar blogpost

[Scientists] Preregistratie & Van Start!

Vandaag start Mastivax hun pilotexperiment. Mastivax ontwikkelt alternatieven voor antibiotica in de melkveehouderij die gebruik maken van het natuurlijke afweersysteem van de koe. Afgelopen 1,5 jaar heb ik met Mastivax samengewerkt en een bedrijf getroffen met een gezonde dosis wetenschappelijke nieuwsgierigheid naar de variatie in mastitiskoeien, de verschillen tussen bacteriële infecties in meetresultaten en de zuiverheid van experimenteel ontwerp om onder die omstandigheden hun behandelingen te testen. Succes in deze pilot zou een grote stap kunnen zijn voor de bestrijding van antibioticaresistentie wereldwijd. Maar hoe dan ook gaat dit experiment veel interessante inzichten opleveren omdat Mastivax zoveel mogelijk onvertekende resultaten probeert te verzamelen. Dat is dankzij de strikte proefopzet, poweranalyse en het nauwgezette analyseplan dat Mastivax twee weken geleden heeft gepreregistreerd op preclinicaltrials.eu (onder embargo). Daarmee is Mastivax het eerste bedrijf in het register van deze vooruitstrevende Nederlandse website en een voorloper in de beweging voor betrouwbaarder en minder verspillend proefdieronderzoek (Macleod (2011), Jansen of Lorkeers et al (2014)).


Macleod, Malcolm. "Why animal research needs to improve." Nature News 477.7366 (2011): 511-511.Nature News 477.7366 (2011): 511-511.

Jansen of Lorkeers, S. J., Doevendans, P. A., & Chamuleau, S. A. (2014). All preclinical trials should be registered in advance in an online registry. European journal of clinical investigation, 44(9), 891-892.European journal of clinical investigation, 44(9), 891-892.

Naar blogpost

[Peers] Symposium Communicating Statistics to Different Audiences

Op 10 november kwamen statistici uit heel Nederland bijeen voor het Symposium Communicating Statistics to Different Audiences. Zie voor een rapportage de website https://www.vvsor.nl/statistics-communication/. De opkomst bij het symposium was een groot compliment aan de organisatie, die met hun sectie Statistics Communication een belangrijke taak op zich gaat nemen binnen de vereniging. De vragen vanuit het publiek lieten zien dat er veel interesse is om samen na te denken over het communiceren van statistiek, en in het bijzonder onzekerheid.

Over de speciale interesse die er bij het publiek was voor het communiceren van onzekerheid heb ik een stuk geschreven voor op de website van de sectie. Bij deze ook in een blogpost.

Naar blogpost

[General] Wanneer heb je een experiment voldoende herhaald om overtuigd te kunnen zijn van je resultaten?

Om die vraag draait mijn praatje tijdens de Nacht van de Wetenschap. Probeer het vooral ook zelf uit, met het scorebord dat ik heb gemaakt.


In deze blogpost publiceer ik de tekst van mijn praatje, voor wie het nog eens wil nalezen. Je kunt tijdens het lezen de resultaten reproduceren in het scorebord.

Naar blogpost

[Scientists] Symposium: Het placebo-effect: behagen of misleiden?

Geen van beiden. Zo leerde ik op dit symposium van o.a. Andrea Evers, hoogleraar gezondheidspsychologie aan de Universiteit van Leiden. Net zoals voor Pavlovs hond de verwachting van eten bij het horen van de bel zijn speekselproductie op gang bracht, zo kan de verwachting van een behandeling ons lichaam aanzetten om ziekteverschijnselen tegen te gaan.

Een heel mooi verschijnsel dus, waar artsen gebruik van kunnen maken. Maar dat kan alleen als de patient vertrouwen heeft in de arts, en in de wetenschappelijke onderbouwing van de behandeling, zo vertelde Winfried Rief, hoogleraar clinisch psychologie in Marburg, Duitsland. Wantrouwen tegenover wetenschappelijk bewijs kan werken als een immunisation strategy tegen het gunstige placeboeffect.

Dus gaan we helemaal de verkeerde kant op als nota bene wetenschappers onzinnige beweringen doen over kwantitatief wetenschappelijk onderzoek. Zie mijn blogpost Gemiddelden zeggen juist iets over de individuele patient.

Naar blogpost

[General] Nacht van de Wetenschap


Tijdens de Nacht van de Wetenschap, op 5 oktober in het Stadhuis Den Haag, mag ik vertellen over mijn onderzoek naar nieuwe statistische methoden voor wetenschappers van wie wordt verwacht dat ze hun onderzoek nog eens herhalen, en misschien nog wel eens moeten doen, en nog eens..

Naar blogpost

[General] Gemiddelden zeggen juist iets over de individuele patiënt

Ik ben helemaal voor meer patiëntgedreven medisch onderzoek. Slimme within person repeated cross-over trials bijvoorbeeld, die nu ook aan populariteit winnen onder de noemer n=1-studies. Daarnaast kan ook kwalitatief onderzoek patiënten enorm helpen, denk ik. Kwalitatief onderzoek maakt het mogelijk de prioriteiten van patiënten mee te wegen in het bepalen van de juiste uitkomstmaten en blocking factoren in kwantitatief onderzoek en het kan ook de relatie tussen patiënt en behandelaar verbeteren met meer kennis van de patiënt.

Alleen wordt er veel onzin beweerd over kwantitatief medisch onderzoek, in de roep om meer patiëntgedreven en kwalitatief onderzoek.

Toen ik deze quote voorbij zag komen in De Volkskrant had ik dit graag in dezelfde krant willen rechtzetten. De Volkskrant heeft er helaas voor gekozen mijn ingezonden stukje niet te publiceren. Daarom bij deze in een blogpost.

Naar blogpost

[Scientists] Rutgers Nieuwsmails

Voor de onderzoekers van Rutgers schrijf ik een aantal keer per jaar een nieuwsmail over methoden en statistiek. Hier vind je deze nieuwsmails op een rij. Sommigen heb ik sinds ze zijn verstuurd iets geupdate.

Naar blogpost

[Scientists] Presentatie op de NRIN Research Conference 2018

'Accumulation Bias'

Voor zover ik weet nog niet eerder beschreven: Hoe onze standaard statistiek het niet aankan als we onze wetenschap efficienter maken. En hoe we dat kunnen oplossen met een nieuw soort statistiek waar studenten en wetenschappers hopelijk ook nog iets minder een hekel aan hebben.

Naar blogpost

[General] De wiskunde van het insectenarmageddon

Samen met mijn promotor Peter Grünwald heb ik bijgedragen aan het debat over het verdwijnen van insecten in dit artikel van Arnout Jaspers voor NEMO Kennislink:


Naar blogpost

[General] Een goede conditie voor Lingo

Op 11 mei mocht ik tijdens de Leidse Luisteravond een column uitspreken. In deze blogpost een uitgeschreven versie.

Naar blogpost

[General] Tachtig keer zo gevaarlijk?!

Mijn vorige blogpost ging over de tabel hieronder, gepubliceerd in een blogpost (26 februari 2013) van Bruce Tremper voor het Utah Avalanche Center. Om zo’n tabel te maken moet een hoop data verzameld worden. En het hangt er maar net vanaf wanneer en hoe je dat doet welke volgorde de activiteiten krijgen. Hoe kom je aan dit soort data?

Naar blogpost

[General] Veilig of onveilig

De tabel hierboven is gepubliceerd in een blogpost (26 februari 2013) van Bruce Tremper voor het Utah Avalanche Center. Het stuk, getiteld “What is the Risk of Riding in Avalanche Terrain?” heeft duidelijk skiërs als doelgroep. Maar een tabel als deze is voor meer mensen interessant. Velen voelen zich weleens ongemakkelijk in een opstijgend vliegtuig. Sommigen maken zich zorgen als hun kind voor het eerst alleen naar school fietst. Of we mijden concerthallen sinds de gebeurtenissen in Bataclan, Parijs.

Risico’s, of beter, gevoelens van risico’s, kunnen sturend werken bij het maken van beslissingen. Dus laten we eens stilstaan bij wat risico eigenlijk is.

Naar blogpost