Judith ter Schure
voltooide haar promotieonderzoek naar ALL-IN meta-analyse aan het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), onder begeleiding van Prof. dr. Peter Grünwald en dr. Daniel Lakens en is voormalig bestuurder (penningmeester, 2019-2023) van de Vereniging voor Statistiek en Operations Research (VVSOR). Ze werkt nu als consultant-biostatisticus aan het Amsterdam UMC.
Statistiek...
... is data gebruiken om inzicht te krijgen en beslissingen te maken. En vooral: bepalen welke data moet worden verzameld.
Wat de data je vertelt is vaak niet in één oogopslag duidelijk. Het gaat om het kiezen van de juiste methode om aan te tonen dat het verband waarin je geinteresseerd bent, de behandeling die je hebt ontworpen, of het product dat je op de markt wil brengen, een betekenisvol effect laat zien in je data.
Betekenisvol is niet altijd hetzelfde als statistisch significant. Met mijn statistisch advies wil ik bedrijven en instellingen helpen bepalen wat voor hen betekenisvol is om uit data af te leiden.
In mijn onderzoek houd ik me bezig met nieuwe statistische methodes voor het stapelen van wetenschappelijke inzichten uit experimenten – om tussentijdse resultaten op waarde te kunnen schatten en te bepalen wanneer meer onderzoek nodig is. We noemen onze aanpak ALL-IN meta-analyse; vooral omdat het helpt om bottom-up te samenwerken bij onderzoek dat niet samen (top-down) ontworpen is.
"Wetenschappers zouden moeten zorgen dat all relevante studies in zijn voordat ze hun volgende gok wagen met een nieuwe studie."
ALL-IN meta-analyse is een statistische aanpak die Anytime, Live, Leading kan zijn en mogelijk is op INterim data. ALL-IN meta-analysis kan worden toegepast in een retrospectieve setting, maar ook prospectief, om de resultaten eenmalig te analyseren of meerdere keren over de tijd (sequentieel).
Lees meer over mijn promotieonderzoek in het Engels in deze mooie samenvatting in een interview van Nicos Starreveld in het tijdschrift van het Koninklijk Wiskundig Genootschap, of in het Nederlands in dit oudere interview in New Scientist en Het Parool.
Mijn onderzoek is gemotiveerd door de replicatiecrisis in de wetenschap* en de beweging om Research Waste te verminderen: Evidence-Based Research (Evidence-Based Research Network).
Het onderzoeksveld waarin ik werk met ALL-IN meta-analyse, dat van anytime-valid statistiek en e-values, heeft een Wikipedia pagina: https://en.wikipedia.org/wiki/E-values
* Dit (Engelstalige) artikel vat de 'crisis' goed samen:
https://www.firstthings.com/article/2016/05/scientific-regress